機器人敘事終於在CT上引起了關注，這一切發生在我去年三月發佈原始論文之後。 而且，有一個人特別抓住了這個機會的上行潛力。 Andrew Kang是CT上為數不多的在機器人領域發聲的人之一，他在這一敘事成為熱門之前就已經在為機器人鼓與呼。 如果你還記得，去年二月，Kang對Figure Robot進行了1900萬美元的投資，他表示我們可能正處於機器人技術的拐點，因為最近在AI方面的進展持續推動著這個行業的發展。 真正引人注目的是他今年早些時候的一篇帖子，他將類人機器人機會與2013年的比特幣進行了比較，只是市場規模更大。 他聲稱這個領域將達到“萬億”的說法並非毫無根據，假設已經存在的共識觀點認為相關技術，如AI，未來也會達到類似的估值。 但是我們如何得出市場規模可能大於比特幣，以及“萬億”的誇張說法呢？ 當然，這與類人機器人的商業化有關。 這是一個不對稱的機會，可能會帶來地緣政治影響，改變全球製造業的主導地位。 類人機器人的實施可能會在全球範圍內造成生產成本的平衡效應。中國在廉價勞動力方面的主導地位減弱，可能會導致國內製造業的重新平衡和迴流。 然而，這並不完全對勞動力市場持樂觀態度。 最初，可能會出現供需缺口，這確實會提供更多的就業機會；儘管如此，這種需求最終會被不斷增加的機器人數量所抵消，這些機器人將自動化大多數製造工作。 這已經是事實，因為Figure Robot在今年早些時候宣佈了BotQ，這是一個高產量的機器人製造設施，正在以指數級的速度擴大生產。 這裡的想法是，市場規模相當於完全自動化全球製造業。 那麼，股票代碼是什麼？ 問題是，即使這個論點是正確的，我們這些CT上的投機者如何獲得機器人領域的投資機會？ 除了直接投資於像Figure Robot和Apptronik這樣的公司，下一種最佳選擇是通過生產硬件/軟件組件的上市公司間接投資（類似於Nvidia作為AI的代理投資）。 唯一的問題是，由於大多數現有選項已經是數十億美元的公司，你的上行空間是有限的。試著告訴那些在100k市值的垃圾幣中盲目投資的投機者。 更不用說，普通公眾沒有機會投資於新興的機器人初創公司，而這些機會通常只有合格投資者才能獲得——這與投資私人AI實驗室的困境是一樣的。 我在代理輪換之前的論點是，這些所謂的“AI代理”不過是虛幻的產品。...