Ціна Near Protocol

Ірис: ключова інфраструктура економіки даних на основі штучного інтелекту вартістю $3 трильйони @irys_xyz – це проект, який має на меті вийти за рамки простого децентралізованого рішення для зберігання даних і позиціонувати себе як «переробний завод даних» для ери штучного інтелекту. Там, де традиційне сховище було простим сховищем даних, Irys розширює дані до постійного сховища, перевірених обчислень і програмованих даних, щоб забезпечити нову інфраструктуру даних, якої вимагає штучний інтелект. Це зміна парадигми, яка перетворює дані не просто на актив, а на активний актив, який працює та взаємодіє сам із собою. Прогрес штучного інтелекту покладається на дані понад усе. Очікується, що до 2025 року глобальний обсяг даних перевищить 180 зеттабайт, а без інфраструктури для їх ефективного зберігання та використання трансформаційний потенціал штучного інтелекту неминуче буде обмежений. Irys переосмислює зберігання даних як інфраструктуру, оптимізовану для штучного інтелекту, пропонуючи швидкість пошуку <200 мс і в 16 разів нижчу структуру витрат, ніж Arweave. Обмеження централізованого зберігання та необхідність децентралізації Сьогодні більшість команд зі штучним інтелектом і Web3-стартапів все ще покладаються на централізовані хмари, такі як AWS, GCP та Azure. Однак ця структура по суті має три обмеження. 1. Розрізнені дані Підприємства та установи зберігають свої дані в розподілених бункерах. Це перешкоджає уніфікованим навчальним наборам даних, які вимагає штучний інтелект, що призводить до створення неповних або упереджених моделей. Насправді, дослідження показують, що 70% Web3-стартапів все ще покладаються на централізовані хмари. 2. Ризики для безпеки та конфіденційності Централізовані сервери є основною мішенню для злому. Лише у 2023 році було скомпрометовано понад 130 мільйонів медичних записів, середня вартість витоку даних становила 10 мільйонів доларів. Примітно, що витік навчальних наборів моделей штучного інтелекту може серйозно підірвати корпоративну цінність і довіру. 3. Вузькі місця масштабованості Штучний інтелект вимагає обчислень з великою кількістю даних. В даний час ~80% всіх обчислень штучного інтелекту використовується для висновків, що створює величезне навантаження на зберігання даних. Існуючі централізовані системи не можуть впоратися з цим попитом і створюють вузькі місця з точки зору вартості, енергії та відмов. З іншого боку, децентралізоване сховище вирішує ці проблеми структурно. Дані передаються через однорангову мережу для подолання розрізненості, а безпека підвищується завдяки шифруванню та структурам шардингу. Ви також можете використовувати невикористані ресурси зберігання по всьому світу, щоб зменшити витрати та водночас отримати нескінченну масштабованість. Такі проєкти, як 0G Labs і Shelby (співпраця NEAR/Aptos), вже успішно пілотувалися, а ринок DePIN зріс до $30 млрд, що демонструє реалістичність цієї моделі. Відмінність Irys: дизайн на основі штучного інтелекту Ірис використовує принципово інший підхід, ніж існуючі проекти, такі як Arweave і Filecoin. - У режимі реального часу: Arweave потрібно хвилини для підтвердження блоків, тоді як Filecoin відчуває затримку 2~5 секунд, тоді як Irys пропонує швидкість пошуку менше 200 мс. Це важлива відмінність у конвеєрах висновків штучного інтелекту в реальному часі. - Програмоване сховище: Irys може вбудовувати логіку, дозволи та роялті в самі дані, що дозволяє їм взаємодіяти безпосередньо з агентами штучного інтелекту, а не просто зберігатися. - Структура витрат: У той час як постійні витрати Arweave на зберігання становлять понад 7 доларів США за ГБ, а Filecoin становить близько 4~5 доларів США, Irys пропонує приголомшливу економічну ефективність завдяки передбачуваним фіксованим планам та політиці безкоштовного завантаження 100 Кіб або менше. - Незалежна архітектура L1: На відміну від Filecoin або Arweave, які покладаються на вищі рівні, Irys розроблений як EVM-сумісний ланцюг L1, який обробляє зберігання та виконання в одному рідному середовищі. Приклад використання: Ірис по всьому стеку штучного інтелекту 1. Управління навчальними даними та джерелами моделей (Provenance) Irys зберігає набір даних у незмінному вигляді та фіксує всі модифікації в блокчейні. Це запобігає фальсифікації даних, запобігає атакам отруєння даних і забезпечує співпрацю між дослідниками та DAO. 2. Конвеєр висновків у режимі реального часу Під час →процесу висновків штучного інтелекту весь потік від входу → виводу прозоро записується, а смарт-контракти можуть автоматично виконуватися при введенні даних. Він також підтримує операції зі збереженням конфіденційності з нульовим розголошенням proof-of-knowledge (ZKP), які можна використовувати для конфіденційних даних. 3. DePIN і AI Fusion Пристрої DePIN, такі як сенсорні мережі та інтелектуальні енергетичні мережі, можуть постійно зберігати дані в Irys, а штучний інтелект може аналізувати їх у режимі реального часу для побудови автономних систем оптимізації. Його можна використовувати на ринках прогнозування, контролі трафіку, управлінні IoT тощо. Ключові партнерства та приклади - Surf Copilot (2025.09.16): Агент аналізу криптовалют на основі штучного інтелекту, який зберігає дані в реальному часі в Irys, щоб забезпечити аналіз ринку, який неможливо підробити або підробити. - Kite AI (2025.08.28): Співпрацювала з Irys над створенням інфраструктури «магазину додатків» для агентів штучного інтелекту, заклавши основу для екосистеми штучного інтелекту, яка охоплює дані, ідентифікацію та управління. - Академічна співпраця SCAI: Постійно зберігайте 100 ТБ наукових дослідницьких матеріалів в Irys і створюйте інтелектуальну систему пошуку та рецензування статей. Узгодження з наративами Web3 Ірис повністю погоджується з основним наративом Web3 у 2025 році. - Зберігання × штучного інтелекту: розглядайте дані як програмований актив, миттєво використовуючи їх для висновків штучного інтелекту. - DePIN: з'єднує дані фізичних датчиків зі штучним інтелектом для надання аналітики в режимі реального часу. - ComputeFi: поєднує зберігання та обчислення для усунення проблеми «подвійного податку». Він уже зареєстрував 855 мільйонів транзакцій (3 квартал 2025 року) і 10 мільйонів доларів інвестицій серії A (2025.08), а також набрав 289 000 підписників у Twitter, демонструючи значне зростання спільноти. Ризики та виклики - Перевірка масштабованості: Хоча продуктивність тестової мережі відмінна, незрозуміло, чи зможе вона обробляти потоки даних у масштабі штучного інтелекту в основній мережі. - Обмеження конфіденційності: Стандартні методи загальнодоступного зберігання можуть суперечити таким нормативним актам, як GDPR. - Бар'єри для впровадження: Для бізнесу початкові витрати та незріла екосистема є обтяжливими. - Посилення конкуренції: Arweave домінує на стабільному ринку зберігання даних, тоді як Filecoin має стабільну та велику інфраструктуру. Централізовані сервіси, такі як AWS, все ще дешевші та зріліші. - Регуляторні ризики та ризики токенів: ймовірність того, що $IRYS токени будуть класифіковані як цінні папери, і нестабільність ланцюжка поставок також є змінними. Стратегічна оцінка - Irys: лідер продуктивності, оптимізований для штучного інтелекту в реальному часі та програмованих даних - Arweave: спеціалізація архівування, яка домінує в постійному зберіганні - Filecoin: корпоративна інфраструктура для задоволення потреб великих підприємств Спільнота називає Irys «Onchain Memory» і звертає на неї увагу як на основну інфраструктуру для агентів штучного інтелекту. Однак ключ до успіху залежить від перевірки масштабованості основної мережі та захисту екосистеми розробників і компаній. В цілому, Irys може забезпечити високу впевненість у своїй технічній диференціації та відповідності наративу, але лише помірну в короткостроковій перспективі темпів прийняття та конкурентному середовищі. Тим не менш, новий погляд на дані = програмовані активи, запропонований Ірисом, стане важливою спробою визначити напрямок еволюції інфраструктури AI×Web3.

Ірис: ключова інфраструктура економіки даних на основі штучного інтелекту вартістю $3 трильйони @irys_xyz – це проект, який має на меті вийти за рамки простого децентралізованого рішення для зберігання даних і позиціонувати себе як «переробний завод даних» для ери штучного інтелекту. Там, де традиційне сховище було простим сховищем даних, Irys розширює дані до постійного сховища, перевірених обчислень і програмованих даних, щоб забезпечити нову інфраструктуру даних, якої вимагає штучний інтелект. Це зміна парадигми, яка перетворює дані не просто на актив, а на активний актив, який працює та взаємодіє сам із собою. Прогрес штучного інтелекту покладається на дані понад усе. Очікується, що до 2025 року глобальний обсяг даних перевищить 180 зеттабайт, а без інфраструктури для їх ефективного зберігання та використання трансформаційний потенціал штучного інтелекту неминуче буде обмежений. Irys переосмислює зберігання даних як інфраструктуру, оптимізовану для штучного інтелекту, пропонуючи швидкість пошуку <200 мс і в 16 разів нижчу структуру витрат, ніж Arweave. Обмеження централізованого зберігання та необхідність децентралізації Сьогодні більшість команд зі штучним інтелектом і Web3-стартапів все ще покладаються на централізовані хмари, такі як AWS, GCP та Azure. Однак ця структура по суті має три обмеження. 1. Розрізнені дані Підприємства та установи зберігають свої дані в розподілених бункерах. Це перешкоджає уніфікованим навчальним наборам даних, які вимагає штучний інтелект, що призводить до створення неповних або упереджених моделей. Насправді, дослідження показують, що 70% Web3-стартапів все ще покладаються на централізовані хмари. 2. Ризики для безпеки та конфіденційності Централізовані сервери є основною мішенню для злому. Лише у 2023 році було скомпрометовано понад 130 мільйонів медичних записів, середня вартість витоку даних становила 10 мільйонів доларів. Примітно, що витік навчальних наборів моделей штучного інтелекту може серйозно підірвати корпоративну цінність і довіру. 3. Вузькі місця масштабованості Штучний інтелект вимагає обчислень з великою кількістю даних. В даний час ~80% всіх обчислень штучного інтелекту використовується для висновків, що створює величезне навантаження на зберігання даних. Існуючі централізовані системи не можуть впоратися з цим попитом і створюють вузькі місця з точки зору вартості, енергії та відмов. З іншого боку, децентралізоване сховище вирішує ці проблеми структурно. Дані передаються через однорангову мережу для подолання розрізненості, а безпека підвищується завдяки шифруванню та структурам шардингу. Ви також можете використовувати невикористані ресурси зберігання по всьому світу, щоб зменшити витрати та водночас отримати нескінченну масштабованість. Такі проєкти, як 0G Labs і Shelby (співпраця NEAR/Aptos), вже успішно пілотувалися, а ринок DePIN зріс до $30 млрд, що демонструє реалістичність цієї моделі. Відмінність Irys: дизайн на основі штучного інтелекту Ірис використовує принципово інший підхід, ніж існуючі проекти, такі як Arweave і Filecoin. - У режимі реального часу: Arweave потрібно хвилини для підтвердження блоків, тоді як Filecoin відчуває затримку 2~5 секунд, тоді як Irys пропонує швидкість пошуку менше 200 мс. Це важлива відмінність у конвеєрах висновків штучного інтелекту в реальному часі. - Програмоване сховище: Irys може вбудовувати логіку, дозволи та роялті в самі дані, що дозволяє їм взаємодіяти безпосередньо з агентами штучного інтелекту, а не просто зберігатися. - Структура витрат: У той час як постійні витрати Arweave на зберігання становлять понад 7 доларів США за ГБ, а Filecoin становить близько 4~5 доларів США, Irys пропонує приголомшливу економічну ефективність завдяки передбачуваним фіксованим планам та політиці безкоштовного завантаження 100 Кіб або менше. - Незалежна архітектура L1: На відміну від Filecoin або Arweave, які покладаються на вищі рівні, Irys розроблений як EVM-сумісний ланцюг L1, який обробляє зберігання та виконання в одному рідному середовищі. Приклад використання: Ірис по всьому стеку штучного інтелекту 1. Управління навчальними даними та джерелами моделей (Provenance) Irys зберігає набір даних у незмінному вигляді та фіксує всі модифікації в блокчейні. Це запобігає фальсифікації даних, запобігає атакам отруєння даних і забезпечує співпрацю між дослідниками та DAO. 2. Конвеєр висновків у режимі реального часу Під час →процесу висновків штучного інтелекту весь потік від входу → виводу прозоро записується, а смарт-контракти можуть автоматично виконуватися при введенні даних. Він також підтримує операції зі збереженням конфіденційності з нульовим розголошенням proof-of-knowledge (ZKP), які можна використовувати для конфіденційних даних. 3. DePIN і AI Fusion Пристрої DePIN, такі як сенсорні мережі та інтелектуальні енергетичні мережі, можуть постійно зберігати дані в Irys, а штучний інтелект може аналізувати їх у режимі реального часу для побудови автономних систем оптимізації. Його можна використовувати на ринках прогнозування, контролі трафіку, управлінні IoT тощо. Ключові партнерства та приклади - Surf Copilot (2025.09.16): Агент аналізу криптовалют на основі штучного інтелекту, який зберігає дані в реальному часі в Irys, щоб забезпечити аналіз ринку, який неможливо підробити або підробити. - Kite AI (2025.08.28): Співпрацювала з Irys над створенням інфраструктури «магазину додатків» для агентів штучного інтелекту, заклавши основу для екосистеми штучного інтелекту, яка охоплює дані, ідентифікацію та управління. - Академічна співпраця SCAI: Постійно зберігайте 100 ТБ наукових дослідницьких матеріалів в Irys і створюйте інтелектуальну систему пошуку та рецензування статей. Узгодження з наративами Web3 Ірис повністю погоджується з основним наративом Web3 у 2025 році. - Зберігання × штучного інтелекту: розглядайте дані як програмований актив, миттєво використовуючи їх для висновків штучного інтелекту. - DePIN: з'єднує дані фізичних датчиків зі штучним інтелектом для надання аналітики в режимі реального часу. - ComputeFi: поєднує зберігання та обчислення для усунення проблеми «подвійного податку». Він уже зареєстрував 855 мільйонів транзакцій (3 квартал 2025 року) і 10 мільйонів доларів інвестицій серії A (2025.08), а також набрав 289 000 підписників у Twitter, демонструючи значне зростання спільноти. Ризики та виклики - Перевірка масштабованості: Хоча продуктивність тестової мережі відмінна, незрозуміло, чи зможе вона обробляти потоки даних у масштабі штучного інтелекту в основній мережі. - Обмеження конфіденційності: Стандартні методи загальнодоступного зберігання можуть суперечити таким нормативним актам, як GDPR. - Бар'єри для впровадження: Для бізнесу початкові витрати та незріла екосистема є обтяжливими. - Посилення конкуренції: Arweave домінує на стабільному ринку зберігання даних, тоді як Filecoin має стабільну та велику інфраструктуру. Централізовані сервіси, такі як AWS, все ще дешевші та зріліші. - Регуляторні ризики та ризики токенів: ймовірність того, що $IRYS токени будуть класифіковані як цінні папери, і нестабільність ланцюжка поставок також є змінними. Стратегічна оцінка - Irys: лідер продуктивності, оптимізований для штучного інтелекту в реальному часі та програмованих даних - Arweave: спеціалізація архівування, яка домінує в постійному зберіганні - Filecoin: корпоративна інфраструктура для задоволення потреб великих підприємств Спільнота називає Irys «Onchain Memory» і звертає на неї увагу як на основну інфраструктуру для агентів штучного інтелекту. Однак ключ до успіху залежить від перевірки масштабованості основної мережі та захисту екосистеми розробників і компаній. В цілому, Irys може забезпечити високу впевненість у своїй технічній диференціації та відповідності наративу, але лише помірну в короткостроковій перспективі темпів прийняття та конкурентному середовищі. Тим не менш, новий погляд на дані = програмовані активи, запропонований Ірисом, стане важливою спробою визначити напрямок еволюції інфраструктури AI×Web3.

Я не буду брехати, я такий оптимістичний щодо @idOS_network За підтримки @fabric_vc @arbitrum @circleminiapp @RippleXDev @NEARProtocol та @Starknet Ціла спільнота power house Це альфа